Finance
Les solutions Big Data sont utilisées dans plusieurs domaines du secteur financier
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- Utilisation du Big Data pour le Trading
Le trading utilise des algorithmes informatiques complexes avec des données provenant de sources multiples, nécessitant une expertise en Big Data. Nos solutions Big Data peuvent analyser l’ensemble de ces données en temps réel. - Utilisation du Big Data pour la gestion des risques
Avec un environnement en évolution constante, une société financière utilise un large volume de données pour définir de nouvelles règles dans l'identification et l'atténuation des risques.
Il existe de nombreux types de risques qui peuvent être gérés en utilisant les données comme la conformité réglementaire, le risque de concurrence, la perte des clients, l'impact des catastrophes naturelles, le risque de liquidité, le risque de taux d'intérêt, le risque opérationnel, etc. Nos solutions Big Data permettent d’obtenir un aperçu de ces données en temps réel, pour une meilleure gestion des risques. - Utilisation du Big Data pour la gestion de la fraude
Des outils d'analyse prédictive sont utilisés pour construire des modèles afin de détecter et prévenir la fraude. A titre d'exemple, les solutions Big Data analysent la corrélation des données provenant de sources multiples, comme les informations de localisation, les habitudes d'achat, les données historiques de transaction et d'autres sources pour détecter les fraudes de carte de crédit... - Utilisation du Big Data pour le commerce de marchandises
Un commerçant qui travaille sur les prix du blé peut obtenir les flux directs des exploitations en temps réel, à l’aide de capteurs déployés dans les fermes qui donnent des informations instantanément sur le rendement des cultures, le type de culture, le calendrier pour la récolte, etc. et générer ainsi de meilleurs rendements. - Utilisation du Big Data pour les conseils d'investissement personnalisés et automatisés
Nos solutions Big Data permettent de fournir aux clients des conseils d’investissement automatisés, fondés sur de grands algorithmes de données, pouvant même remplacer les conseillers.